Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

STAGE Data Analyst / Data Office H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

3 à 6 mois

Date prévue de prise de fonction

02/11/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Au sein du département Data IA & Performance, l'équipe Data et IA Office de CAL&F joue un rôle stratégique dans la gestion et la valorisation des données. Nos principaux objectifs :

º Définir des orientations et des responsabilités liées à la Data

º Mettre en place le Data Management chez CAL&F : gouvernance, Référentiel Data, Qualité de la donnée

º Identifier et évaluer les nouveaux besoins data et IA

º Piloter la mise en œuvre des usages data et IA

º Avoir une vision transverse de la data au sein du Crédit Agricole

Vous accompagnerez la démarche Qualité de la donnée grâce à vos principales missions :

º Conception et développement d'outils pour le suivi de la Qualité de la donnée : contrôle, monitoring, dashboard de suivi, alertes, outils de remédiation, ...

º Contribution à la mise en place de la méthodologie Qualité de la donnée.

º Contribution à l'enrichissement du Référentiel Data Collibra

Vous pourrez également participer à d'autres activités transverse au sein du data et IA office (gouvernance des usages, acculturation data et IA, ...)

Si vous souhaitez acquérir une expérience valorisante en data et gestion de projet, cette offre est idéale pour vous.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 3 / L3

Formation / Spécialisation

º École d'ingénieur ou université : spécialisation en Data avec une sensibilité pour la Gestion de Projet / la Communication

º Formation Management de Projet avec une sensibilité pour la Data

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience en stage serait fortement appréciée

Compétences recherchées

º Capacité à synthétiser, vulgariser à l'écrit

º Connaissance et intérêt pour les sujets data

º Bon relationnel, curiosité, esprit d'initiative et d'équipe, autonomie, rigueur.

Outils informatiques

º SQL, Python, Dataiku, connaissance de Power BI est un plus

º Maîtrise des outils Office 365 (Powerpoint, Sharepoint, Power Apps, ...) pour créer des présentations et des documents percutants