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Lead Data & AI Scientist H/F

Crédit Agricole S.A. Paris, France
Mise en ligne il y a 3 heures CDI Competitive

Lead Data & AI Scientist H/F

Crédit Agricole S.A. Paris, France
Lead Data & AI Scientist H/F

Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data




Types de métier complémentaires



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication




Intitulé du poste



Lead Data & AI Scientist H/F




Type de contrat



CDI




Poste avec management



Non




Cadre / Non Cadre



Cadre




Missions



Crédit Agricole Leasing & Factoring accélère la mise en œuvre de sa feuille de route Data & IA, en lien avec le Plan Moyen Terme de l'entreprise, avec pour objectif d'améliorer la performance commerciale, la maîtrise des risques et l'efficacité opérationnelle via la création de nouveaux services innovants et digitaux ; et ainsi mieux servir les besoins de nos clients et collaborateurs internes.



Le poste est situé au sein du Département Data, IA et Performance (Direction Marketing, Communication et Data) au sein duquel vous serez référent sur l'identification et la mise en œuvre de solutions Data et IA à forte valeur ajoutée pour l'entreprise.



Missions




Répondre aux besoins des Directions commerciales et nos partenaires bancaires (Caisses Régionales et LCL) en matière de solutions Marketing faisant appel à l'exploitation de la donnée et de l'IA :



  • Ciblages, pilotage de la performance des actions marketing, scores d'appétence/attrition.

  • Contribuer au développement de nos métiers en intensifiant l'exploitation et le partage des données avec le Groupe Crédit Agricole.




Plus largement, accélérer l'industrialisation à l'échelle de solutions exploitant l'IA et la Data :



  • Comprendre les problématiques internes et les besoins de nos clients/partenaires.

  • Identifier et sélectionner les cas d'usage ayant le plus de potentiel.

  • Concevoir et intégrer dans les parcours digitaux clients/collaborateurs et processus métiers des modèles d'analyse avancée, de Machine Learning et d'IA Générative.

  • Superviser les développements, les tests et le déploiement des modèles.

  • Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions.




Assurer un rôle de référent et animer la communauté Data & IA de l'entreprise :



  • Apporter une expertise technique sur les sujets Data Science et IA.

  • Accompagner la montée en compétences des collaborateurs du service sur les sujets IA.

  • Promouvoir les bonnes pratiques Data, IA et gouvernance des modèles.

  • Contribuer aux orientations technologiques et à l'évaluation des nouvelles opportunités offertes par l'IA.

  • Assurer une veille technologique sur les innovations du domaine.

  • Représenter le département dans les communautés Data du Groupe.




Compléments



Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.



Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge avec deux jours de télétravail /semaine possibles.




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France




Ville



12 Place des Etats Unis 92120 Montrouge




Télétravail



hybride




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 5 / M2 et plus




Formation / Spécialisation



Formation Bac+5 (Data Science, IA, statistiques, ingénierie ou équivalent).



Chez CAL&F, nous recherchons avant tout des compétences. Vous ne disposez pas du diplôme requis mais avez des expériences équivalentes ? N'hésitez pas à postuler !




Niveau d'expérience minimum



6 - 10 ans




Expérience



Expérience significative (5 à 10 ans minimum) en Data Science avec une expérience de pilotage de projets




Compétences recherchées





  • Capacité à faire le lien entre enjeux métiers, données et technologies

  • Excellentes qualités de communication, d'analyse et de synthèse




Outils informatiques





  • Python, SQL

  • Machine Learning, statistiques avancées

  • IA Générative, LLM, RAG

  • Environnement Cloud (Google Cloud)

  • Outils de gestion de projet et pratiques DevOps (CI/CD)

Référence  114771
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