Analytics Lead (d/m/w) - ALMR (Anti Money Laundering Regulation)

Deutsche Bank Francfort-sur-le-Main, Allemagne

Mise en ligne il y a 1 jour CDI Competitive

Job Description:

Die Abteilung CLM & KYC Data & Analytics ist als Teil des Bereichs CLM & KYC im COO-Bereich Wealth Management Germany angesiedelt.

In dieser Abteilung wird das Datenmanagement und die Analytik für die Steuerung unserer KYC-Prozesse (Know Your Client) verantwortet. Dies umfasst die Organisation der Datenhaushalte, die Entwicklung und den Betrieb von Reportings und Monitorings, die Ownership statistischer Methoden und Modelle sowie adhoc Analysen der Kundendaten. Nur durch moderne datengestützte Verfahren kann die Bank der verantwortungsvollen Aufgabe gerecht werden, die regulatorischen Vorgaben zu erfüllen und gleichzeitig dem Kundenerleben und einer hohen Kosteneffizienz Rechnung zu tragen. In Zukunft werden dabei auch KI-gestützte Verfahren eine wachsende Rolle spielen. Die Abteilung KYC Data & Analytics ist als shared Service für alle Kundensegmente der Private Bank Germany zuständig, d.h. Personal Banking und Wealth Management.

Aufgabenbeschreibung

Mitarbeit im Team CLM & KYC Data & Analytics mit Schwerpunkt auf Aufbau und Weiterentwicklung des AMLR-relevanten Themenblocks
Konzeption, Koordination der Umsetzung der AMLR-Richtlinien, insbesondere mit Fokus auf Daten und Technik im PB-Germany-Umfeld; Erfahrung im CB- oder IB-Umfeld von Vorteil
Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung technischer Prozesse sowie Sicherstellung externer Nachweispflichten im Bereich Prozess- und Kontrolldokumentation
Analyse komplexer Fragestellungen im regulatorischen Kontext und Koordination bereichsübergreifender Projekte
Konzeption, Umsetzung und Abstimmung von Lösungsdesigns für datengetriebene Analysen
Eigenständige Erstellung von Analysen, Reports und Data Feeds mit SAS, SQL, Python/PySpark sowie modernen Cloud- und BI-Tools
Co-Ownership und Bearbeitung von offiziellen Findings für die 1st Line of Defense

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder Data Science, oder vergleichbarer Abschluss, z. B. Promotion.
Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung sehr großer Datenmengen im Finanz-, Regulierungs- oder Kontrollumfeld, u. a. AFC, Compliance oder Wirtschaftsprüfung.
Nachweisbarer Track Record in Entwicklung und Betrieb von TBM-Modellen im KYC-Umfeld sowie Erfahrung mit AMLR-Themen, insbesondere AMLA-Reporting.
Fundierte Kenntnisse in SAS, SQL, Python/PySpark, Cloud-Plattformen, insbesondere GCP, sowie sicherer Umgang mit MS Office-Produkten.
Mehrjährige Erfahrung in der Führung von Technologietransfer- und Datenmigrationsprojekten im regulatorischen Umfeld.
Fundierte fachliche Kenntnisse der Sanktionsregulierung mit Schwerpunkt EU; Kenntnisse der US- und UK-Sanktionsregulierung von Vorteil.
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, hohe Lösungskompetenz sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mindestens auf Level C1.
Teamfähigkeit, Eigenmotivation, Belastbarkeit sowie Erfahrung in Trainings, Wissenstransfer und Fachführung globaler bzw. standortübergreifender Teams mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban.

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

Emotional ausgeglichen
Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern - beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
Körperlich fit
Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
Sozial vernetzt
Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
Finanziell abgesichert
Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität - egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.

Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.

Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Kübra Cakir gerne zur Verfügung.

Job Description:

Über den Bereich

Die Privatkundenbank Deutschland spezialisiert sich auf individuelle sowie digitale Finanzlösungen, die gezielt auf die Bedürfnisse von Privatkundinnen und -kunden ausgerichtet sind. Das Hauptanliegen besteht darin, den Vertrieb durch datenbasierte Erkenntnisse optimal zu unterstützen. Dadurch können maßgeschneiderte Angebote erstellt werden, die eine nachhaltige Kundenbindung fördern. Angesichts dynamischer Marktanforderungen setzt die Bank verstärkt auf moderne Methoden wie Data Science und Machine Learning, um Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen. Dies ermöglicht eine gezielte Optimierung von Vertriebskampagnen und die frühzeitige Identifikation von Umsatzpotenzialen.

Als Analytics Senior Analyst im Privatkundenbereich übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Erstellung und Integration prädiktiver Modelle. Ihr Fokus liegt insbesondere darauf, Cross- und Upselling-Potenziale im Wealth Management Kundensegment zu identifizieren und den Vertrieb bei der zielgerichteten Kundenansprache zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit den Vertriebsteams kommunizieren Sie datengetriebene Strategien verständlich und bringen innovative Lösungen ein, die zu einer messbaren Steigerung der Vertriebsergebnisse führen.

Ihre Aufgaben

Du entwickelst und erweiterst konzeptionell sowie technisch unsere Datamining-Systeme, mit Fokus auf Lebensphasen, Kundenbedürfnisse, Produkt- und Vertriebswegeaffinitäten, Churn-Prevention und Kundenwertanalysen im Wealth-Management-Segment.
Du überprüfst und entwickelst kontinuierlich das eingesetzte statistische Methodenspektrum, inklusive Workflows und Analyse-Instrumentarien.
Du konzipierst und implementierst Kundensegmentierungsverfahren - von der Modellentwicklung bis zur Integration in produktive Prozesse.
Du führst Analysen und Prognosen durch und automatisierst diese, z. B. auf Basis von Kunden-, Verhaltens- oder Standortdaten, um belastbare Muster und Vorhersagen zu generieren.
Du entwickelst kreative Analyse- und Prognoseverfahren mit Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken, sowohl in Echtzeit als auch offline.
Du designst analytische Projektmodule für leistungsfähige Big-Data-Anwendungen und unterstützt bei der Einbettung analytischer Komponenten in bestehende BI- und Big-Data-Landschaften.
Du validierst und rekalibrierst produktiv laufende analytische Modelle.
Du arbeitest selbstständig - von der Auftragsklärung über die Umsetzung bis zur verständlichen Kommunikation der Ergebnisse gegenüber Fachbereichen und Management.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

Du verfügst über einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation.
Du bringst relevante Berufserfahrung mit und hast Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden bereits erfolgreich in vergleichbaren Rollen eingesetzt.
Du zeichnest dich durch ein sehr gutes Abstraktionsvermögen, eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie Teamfähigkeit, Flexibilität und hohe Eigeninitiative aus.
Du hast fundierte Kenntnisse in Data-Mining-Methoden sowie in gängigen Machine-Learning-Frameworks.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und BigQuery; erweiterte Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
Du hast gute Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen, idealerweise Google Cloud Platform (GCP).
Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch, mündlich wie schriftlich.
Du bringst Erfahrung im Stakeholdermanagement mit - von der Auftragsklärung bis zur Präsentation von Ergebnissen, auch auf Senior-Management-Ebene.

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

Emotional ausgeglichen
Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern - beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
Körperlich fit
Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
Sozial vernetzt
Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
Finanziell abgesichert
Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität - egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.